논문 리뷰2 [3D face] Generating 3D faces using Convolutional Mesh Autoencoders (COMA) 리뷰 1편 coma_1 Graph CNN을 이용한 3D face generation 논문인 Generating 3D faces using Convolutional Mesh Autoencoders에 대한 리뷰이다. 여기서 제안된 모델인 Convolutional Mesh Autoencoders를 줄여 COMA라고 부른다.Abstract이전의 전통적인 모델들은 선형 부분공간을 사용한 얼굴의 latent representation 혹은 고차원 텐서(higher-order tensor) 일반화를 학습했다. 그러나 이 선형성(linearity) 때문에, 극적인 변형(extreme deformations)과 비선형 expression을 캐치할 수 없다. 이것을 해결하기 위해, mesh 표면에서 spectral convoluti.. 2020. 3. 8. 주차 구역 인식(Vision-Based Parking-Slot Detection) 논문 리뷰 논문리뷰 이 글은 Vision-Based Parking-Slot Detection: A DCNN-Based Approach and a Large-Scale Benchmark Dataset 논문을 읽고 쓴 글이다. 들어가기에 앞서, parking-slot과 주차 구역은 동일한 단어라고 가정한다.Abstract이 논문은 DCNN을 기반으로 주차 구역(parking-slot)을 탐지하는 모델을 제안한다. 이 모델을 여기선 DeepPS이라 명칭한다. 이 모델의 주요 단계는 다음 두가지로 나뉜다.Input image에서 모든 marking points를 확인한다.Marking points의 쌍에 의해 형성된 로컬 이미지 패턴들을 분류한다.여기서 Input image는 AVM과 같은 형태의 surround-view.. 2019. 7. 4. 이전 1 다음
