deeplearning2 DSP를 이용한 음성 인식 (speech recognition) 구현 1편 : 음성 데이터 분석 2019-03-12-speech-classification 이 포스팅은 Kaggle Speech representation and data exploration kernel의 데이터 분석 부분을 참고하였다.My kaggle study repository : https://github.com/go1217jo/kaggle_study 항상 학습 모델을 만들기 전에 데이터에 대한 분석이 반드시 이루어져야 한다.Sampling임의로 'yes' 라고 말하는 음성 파일 하나를 선택하여 분석해보자. 먼저, wav 파일을 샘플링해야 한다.xxxxxxxxxxfrom scipy.io import wavfiletrain_audio_path = 'data/train/audio/'filename = 'yes/0a7c2a8d_n.. 2019. 3. 12. [NLP] 코드로 보는 RNN 2018-01-19-rnn 김성훈 교수님의 모두의 딥러닝 강의의 RNN 구현 코드는 최신 Tensorflow 버전에서는 안 돌아간다. 그래서 구글링해가면서 다시 구현했다. 이왕 구현하는 김에 객체화해서 구현해보았다. 1. 모델 구축def build(self): self.x_data = tf.placeholder(shape=self.input_size, dtype=tf.float32) rnn_cell = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(self.rnn_size) initial_state = tf.random_normal(shape=(self.batch_size, rnn_cell.state_size), mean=1.0) # cell, inputs, dtype outputs, _ = tf.n.. 2019. 1. 19. 이전 1 다음
