Vision3 [Image inpainting] Gated Convolution 논문 리뷰 Gated_Convolution Image inpainting task는 이미지 상 손실된 부분을 복원하는 task로, 손실된 부분에 대한 mask 정보가 존재하면 그 부분을 주로 unmasked pixels과 contextual 정보를 참고하여 자연스럽게 채워넣게 된다.Image inpainting 관련하여 많은 논문들이 있지만, 가장 기본이 되는 다음 세 논문 중 Gated Convolution에 대해 다루어보려 한다.(1) Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions (2) Generative Image Inpainting with Contextual Attention (3) Free-Form Image Inpainting wit.. 2020. 9. 2. [object detection] YOLO에서 YOLOv2로의 변경점 2019-11-12-yolov2 YOLO 모델의 원리 글에 이어서 YOLO 모델에서 YOLOv2로의 큰 변화 내용을 살펴보겠다. 일단 YOLO에 비해 정확도와 속도 향상이 이루어졌는데 향상하는데 영향을 미친 요소를 살펴보자.1) Batch normalization 레이어 추가보통 전체 데이터에 대해 정규화를 하게 되는데 전체적으로 봤을 땐 정규분포 형태를 띄겠지만 각 batch를 살펴보면 위 그림처럼 정규분포가 다를 수 있다. 그렇기 때문에 각 batch마다 정규화를 진행하는 batch normalization 레이어를 추가하여 학습이 잘 되게 하며 학습 속도를 향상시킨다. 2) Convolutional with AnchorsAnchor는 초기 regression 학습을 안정적으로 하게 해주는 역할을 한.. 2019. 11. 12. 주차 구역 인식(Vision-Based Parking-Slot Detection) 논문 리뷰 논문리뷰 이 글은 Vision-Based Parking-Slot Detection: A DCNN-Based Approach and a Large-Scale Benchmark Dataset 논문을 읽고 쓴 글이다. 들어가기에 앞서, parking-slot과 주차 구역은 동일한 단어라고 가정한다.Abstract이 논문은 DCNN을 기반으로 주차 구역(parking-slot)을 탐지하는 모델을 제안한다. 이 모델을 여기선 DeepPS이라 명칭한다. 이 모델의 주요 단계는 다음 두가지로 나뉜다.Input image에서 모든 marking points를 확인한다.Marking points의 쌍에 의해 형성된 로컬 이미지 패턴들을 분류한다.여기서 Input image는 AVM과 같은 형태의 surround-view.. 2019. 7. 4. 이전 1 다음
