번역1 [keras, NLP] Seq2Seq로 번역 모델 구현하기 2019-02-02-seq2seq_translation seq2seq 모델로 번역 모델을 만들어보자. 1. 데이터 전처리seq2seq 모델을 번역 모델로 학습하기 위해서는 세 가지 종류의 데이터가 필요하다.인코더의 입력으로써 넣을 원 언어의 텍스트 데이터디코더의 입력으로써 넣을 타겟 언어의 텍스트 데이터Teacher forcing을 위한 타겟 언어의 텍스트 데이터학습에는 영어 텍스와 이에 대해 프랑스어로 변역된 텍스트의 모임인 코퍼스 데이터를 사용할 것이다. Data download http://www.manythings.org/anki/fra-eng.zip 이 데이터는 각 줄에 하나의 (영어, 프랑스어) 텍스트 쌍이 있고 이는 Tab으로 구분된다. 이를 다음과 같이 source 텍스트와 target 텍.. 2019. 2. 2. 이전 1 다음