multi_classification1 [Keras] 뉴스 기사 토픽 분류로 보는 다중 분류(multi-classification) 2018-12-26-reuter-dataset 1986년에 공개된 로이터(Reuter) 데이터셋은 짧은 뉴스 기사와 토픽의 집합으로 이루어져 있다. 알다시피 뉴스 기사는 텍스트 데이터이며, 단어 순서가 유지되어야 하는 시퀀스 데이터다. 총 46개의 토픽이 있으며, 각 토픽마다 기사 데이터 수가 일정하지는 않다. 1. 데이터 준비하기from keras.datasets import reuters(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000)로이터 데이터셋도 IMDB 데이터셋과 마찬가지로 Keras에 포함되어 있으며, 같은 형태를 취하고 있다. 학습 데이터는 정의된 단어 사전 내 해당 단어의 인덱스.. 2018. 12. 26. 이전 1 다음
