yolov21 [object detection] YOLO에서 YOLOv2로의 변경점 2019-11-12-yolov2 YOLO 모델의 원리 글에 이어서 YOLO 모델에서 YOLOv2로의 큰 변화 내용을 살펴보겠다. 일단 YOLO에 비해 정확도와 속도 향상이 이루어졌는데 향상하는데 영향을 미친 요소를 살펴보자.1) Batch normalization 레이어 추가보통 전체 데이터에 대해 정규화를 하게 되는데 전체적으로 봤을 땐 정규분포 형태를 띄겠지만 각 batch를 살펴보면 위 그림처럼 정규분포가 다를 수 있다. 그렇기 때문에 각 batch마다 정규화를 진행하는 batch normalization 레이어를 추가하여 학습이 잘 되게 하며 학습 속도를 향상시킨다. 2) Convolutional with AnchorsAnchor는 초기 regression 학습을 안정적으로 하게 해주는 역할을 한.. 2019. 11. 12. 이전 1 다음
